CDD CDS2015 ENG » History » Revision 2
Revision 1 (Nicolas Aunai, 07/07/2015 06:17 PM) → Revision 2/11 (Nicolas Aunai, 09/07/2015 11:00 PM)
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h1. research engineer position (1 year), developer C++/Qt, visualization/machine learning for satellite data Job Opportunity
The space plasma team of the "Laboratory of Plasma Physics":http://www.lpp.fr is hiring a *research engineer" for the development of the GUI application "SciQLOP":https://hephaistos.lpp.polytechnique.fr/redmine/projects/sciqlop/wik, dedicated to the research and visualization of in situ spacecraft data measured in the magnetosphere and interplanetary space. Gathering an intuitive and powerful user L'équipe _plasmas spatiaux_ du "Laboratoire de Physique des Plasmas":http://www.lpp.fr (LPP) recrute *un(e) ingénieur(e) de recherche* dans le cadre du développement du logiciel graphique "SciQLOP":https://hephaistos.lpp.polytechnique.fr/redmine/projects/sciqlop/wiki, de recherche et visualisation de données plasmas mesurées par des satellites dans le milieu interplanétaire et magnétosphérique. Alliant des méthodes d'apprentissage statistiques à une interface with machine learning methods, intuitive, efficace et moderne, SciQLOP will be the first software of its kind for space data analysis.
sera un logiciel unique en son genre au niveau mondial.
h2. Context Contexte
For decades, satellite Depuis des dizaines d'années, des missions have been sent to space in order to measure plasma and electromagnetic fields in our nearby space environment. Although this data is continuously stored within large public databases in a single file format, exploring it and extracting intervals revealing satellitaires sont envoyées dans l'espace afin de mesurer les propriétés plasmas et électromagnétiques de notre environnement proche et interplanétaire. Ces données sont actuellement stockées dans de grandes bases publiques et décrites dans des formats standards. Leur exploration et l'extraction d'intervalles présentant des signatures of physical interest remains quite difficult. The very dynamic nature of the observed systems results in d'intérêt physique est cependant encore difficile. La grande variabilité des signatures observationnelles liée au caractère très dynamique des systèmes mesurés rend les méthodes de recherches basées sur des règles fixes très peu efficaces. L'exploration visuelle est donc aujourd'hui quasi incontournable mais présente évidemment les inconvénients d'être peu reproductible, longue et fastidieuse, en grande partie à cause du manque d'outils graphiques permettant de l'exploration de bases de données et manière intuitive, efficace et indépendante de la mission d'origine. Ce projet a great variability of observational signatures, which makes methods based on a fix set of rules, no matter how complex they are, very inefficient. Visual exploration is therefore almost unavoidable pour but it comes with the drawbacks of being hardly reproducible, long and laborious, mainly because we lack the graphical tools that would for intuitive and efficient exploration independent of the mission from which the data originates. This project aims in developing such le développement d'un logiciel graphique permettant une telle exploration, et possédant en son coeur des méthodes d'apprentissage statistique, pour l'établissement intelligent et reproductible de catalogues de signatures d'intérêt scientifique. Un prototype open-source a graphical software, with at its core, machine learning methods enabling feature recognition and smart cataloging of scientifically interesting intervals. A proof-of-concept graphical interface has already been developed at the laboratory and is based on the déjà été élaboré au sein du laboratoire et s'appuie sur l'API C++ Qt framework. The machine learning learning capabilities will be based to a large extent on existing packages and in Qt. L'aspect "machine learning" du projet est réalisé dans le cadre d'une collaboration with the laboratory of applied mathematics of Ecole avec le laboratoire de mathématiques appliquées de l'école Polytechnique.
h2. Job description
You will be part of the space plasma team at LPP, as a research engineer. You will be in charge of the development of the software Descriptif du poste et mission
Vous serez intégré à l'équipe Plasmas Spatiaux du LPP en tant qu'ingénieur de recherche. Vous aurez la responsabilité du développement de l'application SciQLOP. Besides the Outre le développement de l'interface graphique permettant de visualiser et cataloguer les données de manière intuitive graphical interface for visualization and cataloging, you will have to find, propose and implement et efficace, vous serez amené à chercher et proposer des solutions quant aux méthodes de machine learning solutions allowing permettant à SciQLOP to learn and recognize features in the data and suggest them to the user. Collaboration with d'apprendre à reconnaitre signatures intéressantes et les proposer à l'utilisateur. Ce travail de recherche et développement sera le fruit de votre interaction avec les scientifiques du laboratoire, experts in spacecraft data and en analyse de ces données et des instruments in our lab, and qui les produisent, ainsi qu'avec les experts en machine learning experts in the applied math. lab will be essential for the research and development work.
du laboratoire de mathématique appliquée.
h2. Location Emplacement
You will be based at the Laboratory of Plasmas Physics, at "Ecole Vous serez basé au "Laboratoire de Physique des Plasmas, sur le campus de l'école Polytechnique":http://www.lpp.fr/Comment-venir-au-LPP, in à Palaiseau.
p=. !http://www.lpp.fr/local/cache-vignettes/L400xH283/jpg_plan_lpp_X-81667.jpg! !http://www.lpp.fr/local/cache-vignettes/L500xH213/jpg_plan_lpp_palaiseau-89df9.jpg!
h2. Your profile
Your are motivated for developing graphical user interfaces and are particularly sensitive to their ergonomy. You are enthusiastic about developing a Votre profil
Vous êtes motivés par le développement graphique et sensible à l'ergonomie de vos interfaces. Vous êtes passionné à l'idée de développer un logiciel scientifique unique scientific application and being one of the precursors of au monde et d'être l'un des précurseurs de l'utilisation du machine learning application for space physics. You're curious, you have a spirit of initiative and an independent worker. You enjoy sharing and team work.
pour l'analyse des données in situ. Vous êtes une personne enthousiaste et curieuse, avez un esprit d'initiative et faites preuve d'une grande autonomie dans vos recherches. Vous aimez partager et le travail de groupe.
h3. Your experience and formation Niveau de recrutement et expérience
* Master or engineering school 2 ou école d'ingénieur
* No professional experience is required, however justifying previous experience of team development, such as projects, internships etc. is a strong asset. Pas d'expérience professionnelle requise
h3. Required skills Compétences et expériences exigées
* Très bon niveau C++ Expert
* Good python knowledge Bon niveau Python
* experience in Développement GUI programing
* API Qt framework
* Anglais technique/scientifique
h3. desirable skills Compétences souhaitées
Having skills among the following is a great asset: Posséder les compétences suivantes est un grand atout :
* Taste for open-source software Gout pour le logiciel libre open source
* collaborative development, Développement en équipe, maitrise GIT etc.
* "Scikit Learn":http://scikit-learn.org/stable/
* Knowledge or curiosity for machine connaissances en statistiques
* Connaissances ou curiosité pour Machine learning / et Big data / statistics. Data
* (réseau profil)
h2. diffusion de notre offre:
h3. Sites
"LOLIX":http://fr.lolix.org/
"APEC":https://www.apec.fr/
h3. Twitter
* #machinelearning
* #dev
* #emploi, #job
* #cpp, #cplusplus
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